Caso de estudio

Integración del reconocimiento de alimentos con IA de Logmeal en el proyecto nestore para una aplicación de asesoramiento sobre vida saludable dirigida a personas mayores

NESTORE colaboró con LogMeal para integrar un sistema de reconocimiento de alimentos con IA en su aplicación móvil.

Contexto y objetivos

A medida que envejece la población mundial, promover estilos de vida saludables entre las personas mayores se ha convertido en una prioridad de salud pública. El proyecto NESTORE (Novel Empowering Solutions and Technologies for Elderly people to Retain Everyday life activities) es una iniciativa europea diseñada para favorecer un envejecimiento saludable mediante asesoramiento digital personalizado en nutrición, actividad física, salud cognitiva y participación social.

Uno de los pilares de este modelo de asesoramiento es la conducta alimentaria, cuyo seguimiento sistemático entre las personas mayores resulta tradicionalmente difícil debido a las barreras de usabilidad y al carácter manual del registro alimentario.

Para abordar esta dificultad, NESTORE colaboró con LogMeal para integrar un sistema de reconocimiento de alimentos con IA en su aplicación móvil. El objetivo era:

Permitir un seguimiento alimentario preciso y sin esfuerzo mediante la captura de imágenes
Mejorar la personalización y la eficacia del asesoramiento nutricional de la aplicación
Mejorar la participación de los usuarios a largo plazo simplificando el registro alimentario para las personas mayores

Evaluación inicial

La investigación con usuarios identificó la necesidad de herramientas sencillas e intuitivas para registrar las comidas
Se constató que los diarios alimentarios manuales eran tediosos e imprecisos, lo que limitaba su uso entre las personas mayores
El equipo de NESTORE seleccionó la API de LogMeal para integrarla en la aplicación por su facilidad de implementación, la precisión demostrada de su IA y su compatibilidad con entornos móviles

Seguimiento alimentario con IA mediante LogMeal

Los usuarios hacen fotografías de sus comidas con la aplicación NESTORE
El sistema reconoce al instante:
Tipos de alimentos
Ingredientes y tamaños de las raciones
Contenido nutricional, incluidas las calorías, los macronutrientes y determinados micronutrientes
El análisis de LogMeal se guarda automáticamente en el módulo de asesoramiento nutricional de la aplicación, lo que facilita el seguimiento y las recomendaciones en tiempo real

Implementación y pruebas piloto

La API de LogMeal se integró sin dificultades en la interfaz de la aplicación NESTORE
La aplicación se optimizó para facilitar su uso a las personas mayores, con botones grandes, instrucciones sencillas e indicaciones de voz
Se realizaron pruebas piloto en España e Italia, en las que se recogieron opiniones de los usuarios sobre la facilidad de uso, la precisión y la experiencia general

Resultados y valor de Logmeal en el programa

Resultados

Mayor participación de los usuarios mediante un registro intuitivo de las comidas basado en fotografías
Seguimiento alimentario preciso, que mejora la calidad y la pertinencia de las recomendaciones
Opiniones positivas de los usuarios sobre la sencillez y la utilidad inmediata del sistema
Fomento de hábitos saludables con menos dificultades y datos más fiables

Valor de la tecnología de LogMeal en el programa

Detección de comidas con IA y análisis de sus ingredientes
Información en tiempo real sobre nutrición para los usuarios finales
Diarios alimentarios totalmente automatizados, que reducen la carga cognitiva de los participantes de mayor edad
Integración sencilla con plataformas móviles de salud
Solución escalable aplicable a otros sistemas de asesoramiento sobre envejecimiento, bienestar o atención a enfermedades crónicas

Conclusión

Al integrar el reconocimiento de alimentos con IA de LogMeal, el proyecto NESTORE consiguió mejorar sus capacidades de asesoramiento personalizado en nutrición. Esta tecnología permitió un registro alimentario preciso y con poco esfuerzo, lo que contribuyó a mejores resultados de salud y una mayor participación digital entre las personas mayores.

Socios y colaboradores

REFERENTES EN SALUD Y NUTRICIÓN

Giuseppe Andreoni

Profesor asociado del Politecnico di Milano
Doctor (PhD) en Bioingeniería e Ingeniería Biomédica

Más información

“NESTORE es un asesor virtual respaldado por un sistema basado en las TIC que opera tanto en el ámbito físico como en el virtual. Se apoya en varias tecnologías con distintos niveles de madurez, como dispositivos ponibles, tecnologías de voz, sensores ambientales, sistemas de seguimiento emocional, juegos serios, sistemas de asesoramiento y otras, para ser «el asesor con el que te mantendrás en forma y saludable«.