Cas pràctic

Seguiment del malbaratament alimentari i de la nutrició amb IA en centres sanitaris del Canadà

En col·laboració amb Agriculture and Agri-Food Canada (Govern del Canadà), LogMeal va posar en marxa un programa pilot en hospitals i residències de gent gran per monitorar la ingesta i el malbaratament alimentari en temps real amb el seu LogMeal Kiosk, un sistema avançat d’IA i visió per computador equipat amb càmeres de profunditat.

Context i objectius

El malbaratament alimentari als hospitals i als centres de cures de llarga durada planteja reptes importants, tant pel seu impacte ambiental i econòmic com pel que fa a la precisió nutricional i el benestar dels pacients. Sovint no es mesuren quantitats importants de menjar no consumit, especialment

aliments de gran impacte com la carn vermella, fet que provoca ineficiències en els costos, els informes de sostenibilitat i la planificació alimentària.

En col·laboració amb Agriculture and Agri-Food Canada (Govern del Canadà), LogMeal va posar en marxa un programa pilot en hospitals i residències de gent gran per monitorar la ingesta i el malbaratament alimentari en temps real amb el seu LogMeal Kiosk, un sistema avançat d’IA i visió per computador equipat amb càmeres de profunditat.

Objectius del projecte

Quantificar amb precisió el malbaratament i la ingesta d’aliments
Monitorar els patrons de consum d’aliments de gran impacte (p. ex., la carn vermella)
Reduir la petjada de carboni i els costos alimentaris
Alinear-se amb la fita 12.3 dels ODS de l’ONU sobre el consum responsable d’aliments
Contribuir a l’ODS 3 optimitzant la gestió nutricional dels pacients

Avaluació inicial

Identificació de les dificultats del servei d’alimentació: manca de visibilitat del malbaratament alimentari, sobreproducció i ineficiències en la planificació dels menús
Es va constatar que el seguiment manual del malbaratament era inconsistent, exigia molta feina i era propens a errors
Instal·lació del LogMeal Kiosk a les zones de retorn de safates per recollir imatges dels àpats dels pacients abans i després de menjar
Enfocament en centres amb una gran variabilitat de dietes i consum, inclosos els centres d’atenció a la gent gran

Seguiment del malbaratament alimentari amb LogMeal Kiosk

Escaneig abans de l’àpat: el Kiosk captura una imatge de cada safata abans de lliurar-la i identifica:

- - Plats
  - Mides exactes de les racions a partir de dades de profunditat
  - Ingredients (inclosa la carn vermella)

Escaneig després de l’àpat: Quan es retorna la safata, el Kiosk detecta automàticament el menjar no consumit:

- - Classifica el malbaratament per tipus d’aliment (p. ex., verdures, proteïnes, fècules)
  - Calcula les quantitats consumides i les malbaratades
  - Identifica els ingredients que queden

Plataforma de dades: Genera informes detallats en temps real per a:

- Els equips de sostenibilitat, que poden fer un seguiment del malbaratament alimentari i del CO₂ emès
- Els equips d’operacions, que poden optimitzar l’aprovisionament i la rotació dels menús
- Els nutricionistes, que poden millorar la planificació dels àpats

Resultats i valor de Logmeal en el programa

Resultats

Més compliment dels plans alimentaris prescrits
Reducció significativa dels errors de preparació i lliurament de les safates
Millora de la seguretat dels pacients, especialment dels que tenen al·lèrgies alimentàries o trastorns de la deglució
Registres de dades transparents per a la traçabilitat de les auditories i els informes de qualitat
Més eficiència per al personal de cuina i els equips de nutrició clínica

Valor de la tecnologia de LogMeal en el programa

Reconeixement d’aliments en temps real mitjançant visió per computador i IA
Comparació instantània entre l’àpat lliurat i la dieta prevista
Alertes de discrepàncies per evitar el lliurament de safates incorrectes
Tauler de control professional per al seguiment dels resultats de qualitat
Sistema llest per connectar i utilitzar, fàcil d’integrar en els fluxos de treball existents de la cuina
Escalable a xarxes d’hospitals i centres de cures de llarga durada

Conclusió

Amb aquesta solució per al Govern del Canadà, hem implementat un sistema avançat basat en IA per garantir la correspondència dels àpats amb les dietes prescrites, la seguretat dels pacients i el compliment dels requisits de nutrició clínica. L’ús de LogMeal Kiosk aporta automatització, traçabilitat i tranquil·litat a les operacions dels serveis d’alimentació en entorns clínics complexos.

Socis i col·laboradors

REFERENTS EN SALUT I NUTRICIÓ

Dra. Tania NGAPO (elle, she/her)

Investigadora en ciència de la carn, Science and Technology Branch (Saint Hyacinthe, Quebec)
Agriculture and Agri-Food Canada / Govern del Canadà